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- 使用Python matplotlib作图时,设置横纵坐标轴数值以百分比(%)显示
- 一、当我们用Python matplot时作图时，一些数据需要以百分比显示，以更方便地对比模型的性能提升百分比。二、借助matplotlib.ticker.FuncFormatter()，将坐标轴格式化。例子：# encoding=utf-8import matplotlib.pyplot as p...
- 日期：2022-07-25
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- python可视化 matplotlib画图使用colorbar工具自定义颜色
- python matplotlib画图使用colorbar工具自定义颜色 colorbar（draw colorbar without any mapple/plot）自定义colorbar可以画出任何自己想要的colorbar，自由自在、不受约束，不依赖于任何已有的图(plot/mappable)...
- 日期：2022-07-03
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- Python matplotlib 绘制双Y轴曲线图的示例代码
- Matplotlib简介Matplotlib是非常强大的python画图工具Matplotlib可以画图线图、散点图、等高线图、条形图、柱形图、3D图形、图形动画等。Matplotlib安装pip3 install matplotlib#python3双X轴的可以理解为共享y轴ax1=ax.twin...
- 日期：2022-07-21
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- Python matplotlib读取excel数据并用for循环画多个子图subplot操作
- 读取excel数据需要用到xlrd模块，在命令行运行下面命令进行安装pip install xlrd表格内容大致如下，有若干sheet，每个sheet记录了同一所学校的所有学生成绩，分为语文、数学、英语、综合、总分 考号 姓名 班级 学校 ...
- 日期：2022-07-17
- 浏览：201
- 标签： python
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- 如何利用Python matplotlib绘制雷达图
- 本篇文章介绍使用matplotlib绘制雷达图。雷达图也被称为网络图，蜘蛛图，星图，蜘蛛网图，是一个不规则的多边形。雷达图可以形象地展示相同事物的多维指标，雷达图几乎随处可见，应用场景非常多。一、matplotlib绘制圆形雷达图# coding=utf-8import numpy as npimp...
- 日期：2022-07-01
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- python matplotlib imshow热图坐标替换/映射实例
- 今天遇到了这样一个问题，使用matplotlib绘制热图数组中横纵坐标自然是图片的像素排列顺序，但是这样带来的问题就是画出来的x，y轴中坐标点的数据任然是x，y在数组中的下标，实际中我们可能期望坐标点是其他的一个范围，如图：坐标点标出来的是实际数组中的下标，而我希望纵坐标是频率，横坐标是其他的范围p...
- 日期：2022-08-02
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- 使用python matplotlib 画图导入到word中如何保证分辨率
- 在写论文时，如果是菜鸟级别，可能不会花太多时间去学latex，直接用word去写，但是这有一个问题，当我们用其他工具画完实验彩色图时，放到word中会有比较模糊，这有两个原因导致的。原因一：图片导入word中，word会对图片进行压缩，导致图片分辨率变小。可以在word中指定word的属性。过程如下...
- 日期：2022-07-29
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- 标签： python
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- Python matplotlib可视化实例解析
- 例1使用Python+matplotlib绘图进行可视化，在图形中创建轴域并设置轴域的位置和大小，同时演示设置坐标轴标签和图例位置的用法。参考代码：运行结果：例2绘制正线余弦图像，然后设置图例字体、标题、位置、阴影、背景色、边框颜色、分栏、符号位置等属性。运行效果：例3 生成模拟数据，创建两个子图，...
- 日期：2022-07-23
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- python matplotlib库的基本使用
- matplotlib简介如果你在大学里参加过数学建模竞赛或者是用过MATLAB的话，相比会对这一款软件中的画图功能印象深刻。MATLAB可以做出各种函数以及数值分布图像非常的好用和方便。如果你没用过呢也没关系，知道这么回事就好了。MATLAB虽然好用，但毕竟是收费软件，而且相比于MATLAB，很多人...
- 日期：2022-07-10
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- python 用Matplotlib作图中有多个Y轴
- 在作图过程中，需要绘制多个变量，但是每个变量的数量级不同，在一个坐标轴下作图导致曲线变化很难观察，这时就用到多个坐标轴。本文除了涉及多个坐标轴还包括Axisartist相关作图指令、做图中label为公式的表达方式、matplotlib中常用指令。一、放一个官方例子先from mpl_toolkit...
- 日期：2022-07-03
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