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- python Matplotlib数据可视化（2）：详解三大容器对象与常用设置
- 上一篇博客中说到，matplotlib中所有画图元素（artist）分为两类：基本型和容器型。容器型元素包括三种：figure、axes、axis。一次画图的必经流程就是先创建好figure实例，接着由figure去创建一个或者多个axes，然后通过axes实例调用各种方法来添加各种基本型元素，最后...
- 日期：2022-07-09
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- python 利用matplotlib在3D空间绘制二次抛物面的案例
- 图形预览：0、importimport numpy as npfrom matplotlib import pyplot as pltfrom mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D1、开口向上的抛物面fig = plt.figure(figsize=(9,6), ...
- 日期：2022-06-28
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- python使用matplotlib显示图像失真的解决方案
- 在python显示图象时，我们用matplotlib模块时会遇到图像色彩失真问题，究竟是什么原因呢，下面就来看看究竟。待显示图像为：import cv2from matplotlib import pyplot as pltimg = cv2.imread(’demo_2.jpg’,0)plt.im...
- 日期：2022-06-21
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- Python matplotlib修改默认字体的操作
- matplotlib库作为Python常用的数据可视化库，默认字体居然不支持中文字体，必须得吐槽一下~闲言少叙，开始正文方法1：在plot中指定prop参数使用matplotlib.font_manager下的FontProperties加载中文字体调用函数时通过prop属性指定中文字体import...
- 日期：2022-08-04
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- python matplotlib 绘图 和 dpi对应关系详解
- 我就废话不多说啦！dpi=1 600×400dpi=21200×800dpi=31800×1200........dpi=21(21×600)×(21×400) ---> 12600×8400示例代码：.............................. plt_temp=y...
- 日期：2022-08-02
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- Python matplotlib绘制图形实例(包括点,曲线,注释和箭头)
- Python的matplotlib模块绘制图形功能很强大，今天就用pyplot绘制一个简单的图形，图形中包括曲线、曲线上的点、注释和指向点的箭头。1. 结果预览：2. 代码如下：from matplotlib import pyplot as pltimport numpy as np # 绘制曲线...
- 日期：2022-07-29
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- Python matplotlib画图时图例说明(legend)放到图像外侧详解
- 用python的matplotlib画图时，往往需要加图例说明。如果不设置任何参数，默认是加到图像的内侧的最佳位置。import matplotlib.pyplot as pltimport numpy as np x = np.arange(10) fig = plt.figure()ax = p...
- 日期：2022-07-25
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- 利用python中的matplotlib打印混淆矩阵实例
- 前面说过混淆矩阵是我们在处理分类问题时，很重要的指标，那么如何更好的把混淆矩阵给打印出来呢，直接做表或者是前端可视化，小编曾经就尝试过用前端（D5）做出来，然后截图，显得不那么好看。。代码：import itertoolsimport matplotlib.pyplot as pltimport n...
- 日期：2022-07-21
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- Python Matplotlib简易教程(小白教程)
- 简单演示import matplotlib.pyplot as pltimport numpy as np# 从[-1,1]中等距去50个数作为x的取值x = np.linspace(-1, 1, 50)print(x)y = 2*x + 1# 第一个是横坐标的值，第二个是纵坐标的值plt.plot...
- 日期：2022-07-16
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- python Matplotlib模块的使用
- 一、Matplotlib简介与安装Matplotlib也就是Matrix Plot Library，顾名思义，是Python的绘图库。它可与NumPy一起使用，提供了一种有效的MATLAB开源替代方案。它也可以和图形工具包一起使用，如PyQt和wxPython。安装方式：执行命令 pip insta...
- 日期：2022-07-11
- 浏览：158
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