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- Python matplotlib画图时图例说明(legend)放到图像外侧详解
- 用python的matplotlib画图时,往往需要加图例说明。如果不设置任何参数,默认是加到图像的内侧的最佳位置。import matplotlib.pyplot as pltimport numpy as np x = np.arange(10) fig = plt.figure()ax = p...
- 日期:2022-07-25
- 浏览:157

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- python matplotlib 绘图 和 dpi对应关系详解
- 我就废话不多说啦!dpi=1 600×400dpi=21200×800dpi=31800×1200........dpi=21(21×600)×(21×400) ---> 12600×8400示例代码:.............................. plt_temp=y...
- 日期:2022-08-02
- 浏览:6

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- python Matplotlib数据可视化(2):详解三大容器对象与常用设置
- 上一篇博客中说到,matplotlib中所有画图元素(artist)分为两类:基本型和容器型。容器型元素包括三种:figure、axes、axis。一次画图的必经流程就是先创建好figure实例,接着由figure去创建一个或者多个axes,然后通过axes实例调用各种方法来添加各种基本型元素,最后...
- 日期:2022-07-09
- 浏览:5

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- python使用matplotlib绘制图片时x轴的刻度处理
- 在使用matplotlib绘制图片时,x轴的刻度可能比较密集,特别是以日期作为x轴时,则最后会显示不出来。数据如下,速度V的数组与时间字符串Date的数组:绘制随时间变化的值的折线图。直接绘制折线图,可以发现x轴重叠。plt.plot(Date, V1, ’r’, label=’a’)plt.plo...
- 日期:2022-08-06
- 浏览:17

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- python matplotlib包图像配色方案分享
- 可选的配色方案:Accent, Accent_r, Blues, Blues_r, BrBG, BrBG_r, BuGn, BuGn_r, BuPu, BuPu_r, CMRmap, CMRmap_r, Dark2, Dark2_r, GnBu, GnBu_r, Greens, Greens_r, ...
- 日期:2022-08-02
- 浏览:16

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- python matplotlib:plt.scatter() 大小和颜色参数详解
- 语法plt.scatter(x, y, s=20, c=’b’)大小s默认为20,s=0时点不显示;颜色c默认为蓝色。为每一个点指定大小和颜色有时我们需要为每一个点指定大小和方向,以区分不同的点。这时,可以向s和c传入列表。如:import matplotlib.pyplot as pltimpor...
- 日期:2022-07-30
- 浏览:19

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- 使用python matplotlib 画图导入到word中如何保证分辨率
- 在写论文时,如果是菜鸟级别,可能不会花太多时间去学latex,直接用word去写,但是这有一个问题,当我们用其他工具画完实验彩色图时,放到word中会有比较模糊,这有两个原因导致的。原因一:图片导入word中,word会对图片进行压缩,导致图片分辨率变小。可以在word中指定word的属性。过程如下...
- 日期:2022-07-29
- 浏览:202
- 标签: python

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- Python matplotlib模块及柱状图用法解析
- 代码如下import matplotlib.pyplot as pltimport numpy as np def test4(): names = [’电影1’, ’电影2’, ’电影3’] real_num1 = [7548, 4013, 1673] real_num2 = [5453, ...
- 日期:2022-07-14
- 浏览:22

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- 如何利用Python matplotlib绘制雷达图
- 本篇文章介绍使用matplotlib绘制雷达图。雷达图也被称为网络图,蜘蛛图,星图,蜘蛛网图,是一个不规则的多边形。雷达图可以形象地展示相同事物的多维指标,雷达图几乎随处可见,应用场景非常多。一、matplotlib绘制圆形雷达图# coding=utf-8import numpy as npimp...
- 日期:2022-07-01
- 浏览:202

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- Python基础之画图神器matplotlib
- Python画图(线条颜色、大小、线形)先放基础代码,下面讲述效果:import matplotlib.pyplot as pltimport numpy as np list1=[1,2,6,4,5,6,2,4,4,5,7]list2=[2,3,5,8,12,1,3,4,6,2,4]plt.rcP...
- 日期:2022-06-22
- 浏览:54
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