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- Python生成器传参数及返回值原理解析
- 一.生成器简介在python中,带yield的方法不再是普通方法,而是生成器,它的执行顺序不同与普通方法.普通方法的执行是从头到尾,最后return返回,或者没有返回值生成器是到yield就返回yield之后的值,然后阻塞,等待next()/send()继续调起生成器二.next()/send()的...
- 日期：2022-07-16
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- 如何利用Python matplotlib绘制雷达图
- 本篇文章介绍使用matplotlib绘制雷达图。雷达图也被称为网络图，蜘蛛图，星图，蜘蛛网图，是一个不规则的多边形。雷达图可以形象地展示相同事物的多维指标，雷达图几乎随处可见，应用场景非常多。一、matplotlib绘制圆形雷达图# coding=utf-8import numpy as npimp...
- 日期：2022-07-01
- 浏览：213
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- 用Python远程登陆服务器的步骤
- 在使用 Python 写一些脚本的时候，在某些情况下，我们需要频繁登陆远程服务去执行一次命令，并返回一些结果。在 shell 环境中，我们是这样子做的。$sshpass-p${passwd}ssh-p${port}-l${user}-oStrictHostKeyChecking=noxx.xx.xx...
- 日期：2022-06-22
- 浏览：54
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- python 代码实现k-means聚类分析的思路(不使用现成聚类库)
- 一、实验目标1、使用 K-means 模型进行聚类，尝试使用不同的类别个数 K，并分析聚类结果。2、按照 8:2 的比例随机将数据划分为训练集和测试集，至少尝试 3 个不同的 K 值，并画出不同 K 下 的聚类结果，及不同模型在训练集和测试集上的损失。对结果进行讨论，发现能解释数据的最...
- 日期：2022-07-23
- 浏览：280
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- python实现二分类和多分类的ROC曲线教程
- 基本概念precision：预测为对的当中，原本为对的比例（越大越好，1为理想状态）recall：原本为对的当中，预测为对的比例（越大越好，1为理想状态）F-measure：F度量是对准确率和召回率做一个权衡（越大越好，1为理想状态，此时precision为1，recall为1）accuracy：预...
- 日期：2022-07-21
- 浏览：160
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- python利用platform模块获取系统信息
- Python platform 模块platform 模块用于查看当前操作系统的信息，来采集系统版本位数计算机类型名称内核等一系列信息。使用方法：#coding:utf-8import platformt=platform.system()print(t)#coding=utf-8#platform...
- 日期：2022-07-09
- 浏览：191
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- Python使用eval函数执行动态标表达式过程详解
- 英文文档：eval(expression, globals=None, locals=None)The arguments are a string and optional globals and locals. If provided, globals must be a dictionary....
- 日期：2022-07-08
- 浏览：23
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- python 调用js的四种方式
- 1. 前言日常 Web 端爬虫过程中，经常会遇到参数被加密的场景，因此，我们需要分析网页源代码通过调式，一层层剥离出关键的 JS 代码，使用 Python 去执行这段代码，得出参数加密前后的Python实现本文将聊聊利用Python 调用 JS 的4种方式2. 准备以一段简单的JS 脚本为例，将代码...
- 日期：2022-06-22
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- 通过实例解析Python return运行原理
- return 语句就是讲结果返回到调用的地方，并把程序的控制权一起返回程序运行到所遇到的第一个return即返回（退出def块），不会再运行第二个return。代码如下def worker(a, b, c): x = a + b y = x + c return yresult = worke...
- 日期：2022-08-04
- 浏览：24
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- 在Python中使用K-Means聚类和PCA主成分分析进行图像压缩
- 在Python中使用K-Means聚类和PCA主成分分析进行图像压缩各位读者好，在这片文章中我们尝试使用sklearn库比较k-means聚类算法和主成分分析（PCA）在图像压缩上的实现和结果。 压缩图像的效果通过占用的减少比例以及和原始图像的差异大小来评估。 图像压缩的目的是在保持与原始图像的相似...
- 日期：2022-07-30
- 浏览：21
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