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  • Python生成器传参数及返回值原理解析
  • 一.生成器简介在python中,带yield的方法不再是普通方法,而是生成器,它的执行顺序不同与普通方法.普通方法的执行是从头到尾,最后return返回,或者没有返回值生成器是到yield就返回yield之后的值,然后阻塞,等待next()/send()继续调起生成器二.next()/send()的...
  • 日期:2022-07-16
  • 浏览:32
  • 标签: Python 编程

  • 用Python远程登陆服务器的步骤
  • 在使用 Python 写一些脚本的时候,在某些情况下,我们需要频繁登陆远程服务去执行一次命令,并返回一些结果。在 shell 环境中,我们是这样子做的。$sshpass-p${passwd}ssh-p${port}-l${user}-oStrictHostKeyChecking=noxx.xx.xx...
  • 日期:2022-06-22
  • 浏览:54
  • 标签: Python 编程

  • python实现二分类和多分类的ROC曲线教程
  • 基本概念precision:预测为对的当中,原本为对的比例(越大越好,1为理想状态)recall:原本为对的当中,预测为对的比例(越大越好,1为理想状态)F-measure:F度量是对准确率和召回率做一个权衡(越大越好,1为理想状态,此时precision为1,recall为1)accuracy:预...
  • 日期:2022-07-21
  • 浏览:160
  • 标签: Python 编程

  • 如何利用Python matplotlib绘制雷达图
  • 本篇文章介绍使用matplotlib绘制雷达图。雷达图也被称为网络图,蜘蛛图,星图,蜘蛛网图,是一个不规则的多边形。雷达图可以形象地展示相同事物的多维指标,雷达图几乎随处可见,应用场景非常多。一、matplotlib绘制圆形雷达图# coding=utf-8import numpy as npimp...
  • 日期:2022-07-01
  • 浏览:212
  • 标签: Python 编程

  • python数据结构的排序算法
  • 目录十大经典的排序算法一、交换排序1、冒泡排序(前后比较-交换)2、快速排序(选取一个基准值,小数在左大数在右)二、插入排序1、简单插入排序(逐个插入到前面的有序数中)2、希尔排序(从大范围到小范围进行比较-交换)三、选择排序1、简单选择排序(选择最小的数据放在前面)2、堆排序(利用最大堆和最小堆的...
  • 日期:2022-08-06
  • 浏览:32
  • 标签: Python 编程

  • 通过实例解析Python return运行原理
  • return 语句就是讲结果返回到调用的地方,并把程序的控制权一起返回程序运行到所遇到的第一个return即返回(退出def块),不会再运行第二个return。代码如下def worker(a, b, c): x = a + b y = x + c return yresult = worke...
  • 日期:2022-08-04
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  • 标签: Python 编程

  • python 代码实现k-means聚类分析的思路(不使用现成聚类库)
  • 一、实验目标1、使用 K-means 模型进行聚类,尝试使用不同的类别个数 K,并分析聚类结果。​2、按照 8:2 的比例随机将数据划分为训练集和测试集,至少尝试 3 个不同的 K 值,并画出不同 K 下 的聚类结果,及不同模型在训练集和测试集上的损失。对结果进行讨论,发现能解释数据的最...
  • 日期:2022-07-23
  • 浏览:279
  • 标签: Python 编程

  • python线程里哪种模块比较适合
  • 在Python中可使用的多线程模块主要有两个,thread和threading模块。thread模块提供了基本的线程和锁的支持,建议新手不要使用。threading模块允许创建和管理线程,提供了更多的同步原语。thread模块函数: start_new_thread(function, args[...
  • 日期:2022-07-15
  • 浏览:81
  • 标签: Python 编程

  • Python调用jar包方法实现过程解析
  • 需求最近在后台项目代码中一段自定义的AES加解密的程序在平时的测试工作中应用频繁。因为写脚本经常会需要使用,而经过各种尝试,比如jpype等,都不尽如人意。最后转换思路找到了一种好方法:1. 将java项目打成jar包;2. 设定jar包的Main-class属性;3. 在python中通过subp...
  • 日期:2022-07-14
  • 浏览:21
  • 标签: Python 编程