python使用matplotlib:subplot绘制多个子图的示例

数据可视化的时候，常常需要将多个子图放在同一个画板上进行比较，python 的matplotlib包下的subplot可以帮助完成子功能。

part1

绘制如下子图

import matplotlib.pyplot as pltplt.figure(figsize=(6,6), dpi=80)plt.figure(1)ax1 = plt.subplot(221)plt.plot([1,2,3,4],[4,5,7,8], color='r',linestyle = '--')ax2 = plt.subplot(222)plt.plot([1,2,3,5],[2,3,5,7],color='y',linestyle = '-')ax3 = plt.subplot(223)plt.plot([1,2,3,4],[11,22,33,44],color='g',linestyle = '-.')ax4 = plt.subplot(224)plt.plot([1,2,3,4],[11,22,33,44],color='b',linestyle = ':')

其中：

plt.figure(figsize=(6,6), dpi=80) figsize表示画板的大小，dpi为图形的分辨率plt.plot(x,y)plot函数内可以传入两个数据，一个表示横轴一个表示y轴ax1 = plt.subplot(221) 221表示将画板分成两行两列，取第一个区域，即左上角区域-plt.figure(1)表示取第一块画板，一个画板即一张图，如果有多个画板，运行完就会打开多张图（多个窗口）color为线的颜色linestyle为线的形状

part2

如果要绘制如下图

import matplotlib.pyplot as pltplt.figure(figsize=(6,6), dpi=80)plt.figure(1)ax1 = plt.subplot(221)plt.plot([1,2,3,4],[4,5,7,8], color='r',linestyle = '--')ax2 = plt.subplot(222)plt.plot([1,2,3,5],[2,3,5,7],color='y',linestyle = '-')ax3 = plt.subplot(212)plt.plot([1,2,3,4],[11,22,33,44],color='g',linestyle = '-.')

第三幅图的坐标写成212即可，即把画板分成两行一列取第二行

part3

要画成如下的样子，根据part2是一个道理

import matplotlib.pyplot as pltplt.figure(figsize=(6,6), dpi=80)plt.figure(1)ax1 = plt.subplot(221)plt.plot([1,2,3,4],[4,5,7,8], color='r',linestyle = '--')ax2 = plt.subplot(223)plt.plot([1,2,3,5],[2,3,5,7],color='y',linestyle = '-')ax3 = plt.subplot(122)plt.plot([1,2,3,4],[11,22,33,44],color='g',linestyle = '-.')

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