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文章列表

  • Python+OpenCV图像处理——实现轮廓发现
  • 简介:轮廓发现是基于图像边缘提取的基础寻找对象轮廓的方法,所以边缘提取的阈值选定会影响最终轮廓发现结果。代码如下:import cv2 as cvimport numpy as npdef contours_demo(image): dst = cv.GaussianBlur(image, (3,...
  • 日期:2022-07-07
  • 浏览:81
  • 标签: Python 编程

  • python实现图像处理之PiL依赖库的案例应用详解
  • Python实现图像处理:PiL依赖库的应用本文包含的练习题主要是PIL依赖库,即pillow相关的应用。练习一:使用python给图片增加数字实现思路: 使用PIL的Image.open导入图片。 获取图片的大小。 调用ImageDraw,在图片的指定位置写上数字。#coding...
  • 日期:2022-06-14
  • 浏览:156
  • 标签: python ImageDraw pillow

  • 10大Js图像处理
  • 介绍对于很多人来说,使用JavaScript来处理图像不是一件非常简单的事情,幸运的是我们可以借助第三方的库来实现我们想要的功能,本篇文章就介绍一有哪些JavaScript图片处理库可供我们选择和使用!以下排名不分先后1.Pica此插件可减小大图像的上传大小,从而节省上传时间。它可以在浏览器中调整图...
  • 日期:2024-03-31
  • 浏览:143
  • 标签: JavaScript


  • Java swing 图像处理多种效果实现教程
  • 项目记录:1.图像原理通常图像都是2D,对一副图像,可以看做其宽w*高h的一个二维数组, 即 图像=int[w][h],在w和h位置的每一个 int 值,就是这个点的像素值。图像处理的本质是:对代表图像二维数组中的值进行重新计算。2.思路:将一张图片转化成一个int型?二维数组对于每一个像素点大小和...
  • 日期:2022-08-25
  • 浏览:2
  • 标签: Java

  • 超全Python图像处理讲解(多模块实现)
  • Pillow模块讲解一、Image模块1.1 、打开图片和显示图片对图片的处理最基础的操作就是打开这张图片,我们可以使用Image模块中的open(fp, mode)方法,来打开图片。open方法接收两个参数,第一个是文件路径,第二个是模式。主要的模式如下: mode(模式) ...
  • 日期:2022-07-30
  • 浏览:2
  • 标签: Python 编程

  • Python图像处理二值化方法实例汇总
  • 在用python进行图像处理时,二值化是非常重要的一步,现总结了自己遇到过的6种 图像二值化的方法(当然这个绝对不是全部的二值化方法,若发现新的方法会继续新增)。1. opencv 简单阈值 cv2.threshold2. opencv 自适应阈值 cv2.adaptiveThreshold (自适...
  • 日期:2022-07-16
  • 浏览:3
  • 标签: Python 编程

  • Python+OpenCV图像处理—— 色彩空间转换
  • 一、色彩空间的转换代码如下:#色彩空间转换import cv2 as cvdef color_space_demo(img): gray = cv.cvtColor(img, cv.COLOR_BGR2GRAY) #RGB转换为GRAY 这里的GRAY是单通道的 cv.imshow('gray'...
  • 日期:2022-07-07
  • 浏览:2
  • 标签: Python 编程

  • Python+OpenCV图像处理——实现直线检测
  • 简介:1.霍夫变换(Hough Transform) 霍夫变换是图像处理中从图像中识别几何形状的基本方法之一,应用很广泛,也有很多改进算法。主要用来从图像中分离出具有某种相同特征的几何形状(如,直线,圆等)。最基本的霍夫变换是从黑白图像中检测直线(线段)。2.Hough变换的原理是将特定图形上的点变...
  • 日期:2022-07-07
  • 浏览:2
  • 标签: Python 编程