python redis 列表插入 速度太慢

问题描述

pool = redis.ConnectionPool(host=host, port=port)client = redis.StrictRedis(connection_pool=pool)for i in range(10000): for j in range(30):client.lpush(IDLE_TASKS, json.dumps(args))

这种执行效率低的可怕。需要等几十秒，才能插入完成。请问有没更高效率的处理手法？

args 只是以一个元组内容随意(1,2,'3')之类

问题解答

因为我个人没用过redis这个库, 所以只能尝试从你给出的代码去给些建议, 不喜勿喷:

1.不知道你的这个args是哪来的, 但是在这个循环体中, 似乎没看到改变, 所以能否将这个json.dumps(args)放到循环体外面执行:

args_dump = json.dumps(args)for i in range(10000): for j in range(30):client.lpush(IDLE_TASKS, args_dump)

2.看到你大概要生成30万的同样的数据, 能否将这个数据先生成, 再一次性client.lpush? 因为毕竟tcp也有自身的延迟因素

3.可以通过cProfile库去找出耗时长的地方, 也可以尝试换别的库去实现(这个具体得自己去google了)