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- IDEA 2020.1.2 安装教程附破解教程详解
- 1：IDEA安装教程开始安装Idea，点击next点击Browse选择好安装文件夹，点击next根据电脑选择几位，我的电脑是64位选择64bit，Update PATH variable：是否将IDEA启动目录添加到环境变量中，即可以从cmd命令行中启动IDEA，根据需要勾选点击Install即可，...
- 日期：2024-08-25
- 浏览：445
- 标签： IDEA
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- IntelliJ IDEA安装插件的方法步骤
- IntelliJ IDEA是一款受到业界广泛认可的代码编程软件，该软件给用户提供了很多实用的功能，比如设置模板功能，该功能可以让用户把经常使用到的方法编辑进模板，在使用的时候只需要输入简单的几个字母就能完成全部代码的编写。同时这款软件也可以安装插件，因为软件自带的工具有时候不能满足我们的编程开发需要...
- 日期：2024-11-23
- 浏览：483
- 标签： IDEA
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- idea打包成war包部署到tomcat及访问路径问题(图文详解)
- idea将web项目打包成war最重要的是配置atrificats。首先打开file -》 project structure创建之后，output directory即为输出war包的路径。Name可以随意，之后点击绿色+，打开directory content选择webapp目录，记得勾选inc...
- 日期：2024-08-29
- 浏览：73
- 标签： IDEA
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- 教你在 IntelliJ IDEA 中使用 VIM插件的详细教程
- IdeaVim（下载）插件可以让你在IntelliJ IDEA中键盘敲的飞起。安装打开IDEA的设置，在Plugins里，你可以选择在线搜索Vim安装，当然如果不行，就可以选择单独下载后安装，以下是下载安装的方法：直接选择前面下载的ZIP包即可，然后重启IDEA，重启后会发现，在tools里有了这个...
- 日期：2024-08-28
- 浏览：472
- 标签： IDEA
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- IntelliJ IDEA 常用设置(配置)吐血整理(首次安装必需)
- idea 很强大，但是初次安装默认的有很多设置并不是满足我们开发的需要。以前经常一安装就要捣鼓很久，为此吐血整理初次安装设置一、切换主题(配色方案)作用：切换自己喜欢的主题操作：File > settings > Editor > Color Scheme > 右边下拉选择二...
- 日期：2024-08-27
- 浏览：264
- 标签： IDEA
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- Idea导入eureka源码实现过程解析
- 通过GitHub获取Eureka源码进入git bash命令行，自己找个目录，用来存放eureka源码，然后在目录里面，执行git clonehttps://github.com/Netflix/eureka.git，就可以了，这个是需要点时间的，稍微有点慢，你等一会儿好了。git clone ht...
- 日期：2024-08-18
- 浏览：195
- 标签： IDEA
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- IntelliJ IDEA中Scala、sbt、maven配置教程
- IDEA配置scala插件进入File——Settings——Plugins，在搜索框搜索scala，然后点击安装，等安装完毕，需要重启IDEA。或者也可以手动安装，先去https://plugins.jetbrains.com/plugin/1347-scala下载你IDEA版本对应的scala插...
- 日期：2024-08-15
- 浏览：127
- 标签： IDEA
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- 完美解决idea没有tomcat server选项的问题
- 网上的解决方法：这个是从网上看来的file-->setting-->plugins，搜索tomcat然后install之后会提示重启，重启之后应该就会有，但是在我的IDEA上没有搜到类似的，如果能搜到，这是一种解决办法。前提：我的idea是社区版的，然后了解到社区版就是没有tomcat ...
- 日期：2024-07-30
- 浏览：136
- 标签： IDEA
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- Lombok为啥这么牛逼?SpringBoot和IDEA官方都要支持它
- 最近 IDEA 2020最后一个版本发布了 ，已经内置了Lombok插件，SpringBoot 2.1.x之后的版本也在Starter中内置了Lombok依赖。为什么他们都要支持Lombok呢？今天我来讲讲Lombok的使用，看看它有何神奇之处！Lombok简介Lombok是一款Java代码功能增强...
- 日期：2023-09-23
- 浏览：250
- 标签： Spring
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- python与idea的集成的实现
- python是一种功能强大和适用面很广的开发语言，在大数据应用和机器学习日益流行的年代，python凭借其简洁、易用和可扩展性获得很多用户的支持，近年来使用率高速增长。python环境下，集成了科学计算扩展库：NumPy、SciPy和matplotlib，它们分别为Python提供了快速数组处理、数...
- 日期：2022-07-04
- 浏览：62
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