python将数据插入数据库的代码分享

python将数据插入数据库的方法：

比如现在我们要将如下Excel数据表格插入到MySQL数据库中，该如何实现呢？

实现代码：

#导入需要使用到的数据模块import pandas as pdimport pymysql#读入数据filepath = ’E:_DataSetcatering_sale.xls’data = pd.read_excel(filepath)#建立数据库连接db = pymysql.connect(’localhost’,’root’,’1234’,’python_analysis’)#获取游标对象cursor = db.cursor()#创建数据库，如果数据库已经存在，注意主键不要重复，否则出错try: cursor.execute(’create table catering_sale(num int primary key,date datetime, sale float )’)except: print(’数据库已存在！’)#插入数据语句query = '''insert into catering_sale (num, date, sale) values (%s,%s,%s)'''#迭代读取每行数据#values中元素有个类型的强制转换，否则会出错的#应该会有其他更合适的方式，可以进一步了解for r in range(0, len(data)): num = data.ix[r,0] date = data.ix[r,1] sale = data.ix[r,2] values = (int(num), str(date), float(sale)) cursor.execute(query, values)#关闭游标，提交，关闭数据库连接#如果没有这些关闭操作，执行后在数据库中查看不到数据cursor.close()db.commit()db.close()#重新建立数据库连接db = pymysql.connect(’localhost’,’root’,’1234’,’python_anylysis’)cursor = db.cursor()#查询数据库并打印内容cursor.execute(’’’select * from catering_sale’’’)results = cursor.fetchall()for row in results: print(row)#关闭cursor.close()db.commit()db.close()

知识点扩展：

数据库连接池

数据库的连接是昂贵的，一个连接要经过TCP三次握手，四次挥手，而且一台计算机的最大线程数也是有限的

数据库连接池技术就是先创建好连接，再直接拿出来使用

import mysql.connector,mysql.connector.pooling config={ 'host': 'localhost', 'port': '3306', 'user': 'root', 'password': 'password', 'database': 'demo' } try: pool=mysql.connector.pooling.MySQLConnectionPool(**config,pool_size=5) con=pool.get_connection() con.start_transaction() cursor = con.cursor() sql = 'INSERT INTO t_dept(deptno,dname,loc) VALUES(%s,%s,%s);' cursor.execute(sql, (70, 'SALES', 'HUBAI')) con.commit() except Exception as e: if 'con' in dir(): con.rollback() print(e) # do not need to close con

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