python - pandas dataframe如何对某列的空数据位置进行update？update的函数是自定义的，参数是同一行的另外两列数据

问题描述

dataframe的某列fillna如何通过自定义函数的返回值进行填充？自定义函数需要以某几列数据作为参数。类似下面代码的功能怎么实现？df[’resultOfab’].fillna（myFunc(df[’acolumn’],df[’bcolumn’]))

貌似只有dataframe才有fillna函数，而且只能指定值作为填充。要么就是只能加减乘除某两列得到新列数据。如果全部重新计算效率又很低。

问题解答

这个样子吗？有点不是太清晰是要做什么。。。

>>> df 0 1 20 1.0 NaN 5.01 2.0 3.0 6.02 3.0 5.0 7.03 4.0 NaN 8.0>>> def dfunc(df1, df2):... return df1 + 2 * df2...>>> df[1] = df[1].fillna(dfunc(df[0], df[2]))>>> df 0 1 20 1.0 11.0 5.01 2.0 3.0 6.02 3.0 5.0 7.03 4.0 20.0 8.0

或者这样？

>>> df 0 1 20 1.0 NaN 5.01 2.0 3.0 6.02 3.0 5.0 7.03 4.0 NaN 8.0>>> def d_func(df1, df2):... return df1 + df2 * 2...>>> df[1] = np.where(df[1].isnull(), d_func(df[0], df[2]), df[1])>>> df 0 1 20 1.0 11.0 5.01 2.0 3.0 6.02 3.0 5.0 7.03 4.0 20.0 8.0

这种是向量式的 a?b:c