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  • Python xlwings插入Excel图片的实现方法
  • 测试图片一、相对路径(报错)使用相对路径插入会报错(确认路径正确无误)import xlwings as xwwb = xw.Book()sht = wb.sheets[’Sheet1’]sht.pictures.add(’1.jpg’) # 使用相对路径会报错wb.save(’test.xlsx’...
  • 日期:2022-06-27
  • 浏览:67
  • 标签: python


  • Python爬虫获取豆瓣电影并写入excel
  • 豆瓣电影排行榜前250 分为10页,第一页的url为https://movie.douban.com/top250,但实际上应该是https://movie.douban.com/top250?start=0 后面的参数0表示从第几个开始,如0表示从第一(肖申克的救赎)到第二十五(触不可及)...
  • 日期:2022-07-15
  • 浏览:84
  • 标签: 豆瓣 Python

  • python excel多行合并的方法
  • 一、概述现有一个wenda1.xlsx文件,内容如下:需要将faq记录合并为一行,效果如下:注意:faq记录,每一行用||来拼接。二、多行转换一行新建test1.py,内容如下:# !/usr/bin/python3# -*- coding: utf-8 -*-import xlrd# 打开exce...
  • 日期:2022-07-02
  • 浏览:7
  • 标签: python


  • python 合并多个excel中同名的sheet
  • 大家好~ 老Amy来啦!已经n久没有给大家输出关于办公自动化的文章了…为什么呢?罗列原因: 太忙!(被领导“压榨”) 太忙!(没有额外的精力揣测大家办公的需求) 太忙!(持续吃瓜中) 然鹅,一位朋友的困惑成为了我这种“麻木状态”的终结者,他提出需求如下:想不断尝试的老Amy,开启了思考模式:...
  • 日期:2022-06-29
  • 浏览:7
  • 标签: python

  • Python操作Excel把数据分给sheet
  • 需求:根据country列的不同值,将内容分到不同sheet方法一:读取原Excel,根据country列将不同的内容放到不同的sheet,并根据国家名称命名,将结果放到新的输出文件中。#!/usr/bin/env python3#读取Excel文件import pandas as pdinput_...
  • 日期:2022-07-25
  • 浏览:127
  • 标签: python

  • Python pandas如何向excel添加数据
  • pandas读取、写入csv数据非常方便,但是有时希望通过excel画个简单的图表看一下数据质量、变化趋势并保存,这时候csv格式的数据就略显不便,因此尝试直接将数据写入excel文件。pandas可以写入一个或者工作簿,两种方法介绍如下:1、如果是将整个DafaFrame写入excel,则调用to...
  • 日期:2022-07-24
  • 浏览:133
  • 标签: python

  • Python使用OpenPyXL处理Excel表格
  • 官方文档: http://openpyxl.readthedocs.io/en/default/OpenPyXL库 --单元格样式设置单元格样式的控制,依赖openpyxl.style包,其中定义有样式需要的对象,引入样式相关:from openpyxl.styles import PatternF...
  • 日期:2022-07-19
  • 浏览:91
  • 标签: python

  • python利用xlsxwriter模块 操作 Excel
  • xlsxwriter 简介用于以 Excel 2007+ XLSX 文件格式编写文件,相较之下 PhpSpreadsheet 支持更多的格式读写。优点文本,数字和公式写入,速度很快,占用内存小支持诸如格式设置,图像,图表,页面设置,自动过滤器,条件格式设置等功能缺点无法读取或修改现有的 Excel ...
  • 日期:2022-07-08
  • 浏览:6
  • 标签: python

  • Python对excel的基本操作方法
  • 1. 前言本文是通过Python的第三方库openpyxl, 该库根据官方介绍是支持Excel 2010 的 xlsx/xlsm/xltx/xltm格式文件,哪个版本的这些格式应该都可以支持。作为网络攻城狮的我们,使用python对excel的基本操作技能就可以了,当然能够精通更好了。那我们使用op...
  • 日期:2022-06-27
  • 浏览:6
  • 标签: python