Python中json.dumps()函数的使用解析

json.dumps将一个Python数据结构转换为JSON

import jsondata = { ’name’ : ’myname’, ’age’ : 100,}json_str = json.dumps(data)json库的一些用法

方法 作用 json.dumps() 将python对象编码成Json字符串 json.loads() 将Json字符串解码成python对象 json.dump() 将python中的对象转化成json储存到文件中 json.load() 将文件中的json的格式转化成python对象提取

json.dump()和json.dumps()的区别

json.dumps() 是把python对象转换成json对象的一个过程，生成的是字符串。 json.dump() 是把python对象转换成json对象生成一个fp的文件流，和文件相关。

json参数

json.dumps(obj, skipkeys=False, ensure_ascii=True, check_circular=True, allow_nan=True, cls=None, indent=None, separators=None, encoding='utf-8', default=None, sort_keys=False, **kw) obj:转化成json的对象。 sort_keys =True:是告诉编码器按照字典排序(a到z)输出。如果是字典类型的python对象，就把关键字按照字典排序。 indent:参数根据数据格式缩进显示，读起来更加清晰。 separators:是分隔符的意思，参数意思分别为不同dict项之间的分隔符和dict项内key和value之间的分隔符，把：和，后面的空格都除去了。

import jsonx = {’name’:’你猜’,’age’:19,’city’:’四川’}#用dumps将python编码成json字符串y = json.dumps(x)print(y)i = json.dumps(x,separators=(’,’,’:’))print(i)# 输出结果{'name': 'u4f60u731c', 'age': 19, 'city': 'u56dbu5ddd'}{'name':'u4f60u731c','age':19,'city':'u56dbu5ddd'} skipkeys：默认值是False，如果dict的keys内的数据不是python的基本类型(str,unicode,int,long,float,bool,None)，设置为False时，就会报TypeError的错误。此时设置成True，则会跳过这类key 。 ensure_ascii=True：默认输出ASCLL码，如果把这个该成False,就可以输出中文。 check_circular：如果check_circular为false，则跳过对容器类型的循环引用检查，循环引用将导致溢出错误(或更糟的情况)。 allow_nan：如果allow_nan为假，则ValueError将序列化超出范围的浮点值(nan、inf、-inf)，严格遵守JSON规范，而不是使用JavaScript等价值(nan、Infinity、-Infinity)。 default：default(obj)是一个函数，它应该返回一个可序列化的obj版本或引发类型错误。默认值只会引发类型错误。json中的dump和dumps的区别

json.dumps()用于将python对象转换为json字符串，返回转换后的json字符串

import json#将python对象转换为json字符串persons = [ {’username’: 'zhaoji','age': '18','country': 'China' }, {'username': 'cyj','age': '18','country': 'China' }]#调用dumps方法转换python对象json_str = json.dumps(persons)#打印转换后的json字符串的数据类型print(type(json_str))#打印转换后的json字符串print(json_str)

输出结果为<class ‘str’>[{“username”: “zhaoji”, “age”: “18”, “country”: “China”}, {“username”: “cyj”, “age”: “18”, “country”: “China”}]

Process finished with exit code 0

json.dump()用于将python对象转换为字符串并且写入文件

import json#将python对象转换为json字符串persons = [ {’username’: 'zhaoji','age': '18','country': 'China' }, {'username': 'cyj','age': '18','country': 'China' }]with open('./data/j1.json', 'w') as fp: json.dump(persons, fp)fp.close()

写入文件为[{“username”: “zhaoji”, “age”: “18”, “country”: “China”}, {“username”: “cyj”, “age”: “18”, “country”: “China”}]

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