Django实现内容缓存实例方法

Django实现内容缓存：

1、内存缓存

settings.py文件配置

CACHES = { ’default’: { ’BACKEND’: ’django.core.cache.backends.locmem.LocMemCache’, # 指定缓存使用的引擎 ’LOCATION’: ’unique-snowflake’, # 写在内存中的变量的唯一值 ’TIMEOUT’:300, # 缓存超时时间(默认为300秒,None表示永不过期) ’OPTIONS’:{ ’MAX_ENTRIES’: 300, # 最大缓存记录的数量（默认300） # 缓存到达最大个数之后，剔除缓存个数的比例，即：1/CULL_FREQUENCY（默认3） ’CULL_FREQUENCY’: 3,} }}

2、文件缓存

settings.py文件配置

CACHES = { ’default’: { ’BACKEND’: ’django.core.cache.backends.filebased.FileBasedCache’,#指定缓存使用的引擎 ’LOCATION’: ’/var/tmp/django_cache’, #指定缓存的路径 ’TIMEOUT’:300, #缓存超时时间(默认为300秒,None表示永不过期) ’OPTIONS’:{ ’MAX_ENTRIES’: 300, # 最大缓存记录的数量（默认300） # 缓存到达最大个数之后，剔除缓存个数的比例，即：1/CULL_FREQUENCY（默认3） ’CULL_FREQUENCY’: 3, } } }

3、数据库缓存

settings.py文件配置

CACHES = { ’default’: { ’BACKEND’: ’django.core.cache.backends.db.DatabaseCache’, # 指定缓存使用的引擎 ’LOCATION’: ’cache_table’, # 数据库表 ’OPTIONS’:{ ’MAX_ENTRIES’: 300,# 最大缓存记录的数量（默认300） # 缓存到达最大个数之后，剔除缓存个数的比例，即：1/CULL_FREQUENCY（默认3） ’CULL_FREQUENCY’: 3,} } }

4、Mrmcache缓存

使用python-memcached模块连接memcache

settings.py文件配置

CACHES = { ’default’: { ’BACKEND’: ’django.core.cache.backends.memcached.MemcachedCache’,# 指定缓存使用的引擎 ’LOCATION’: ’192.168.10.100:11211’, # 指定Memcache缓存服务器的IP地址和端口 ’OPTIONS’:{ ’MAX_ENTRIES’: 300,# 最大缓存记录的数量（默认300） # 缓存到达最大个数之后，剔除缓存个数的比例，即：1/CULL_FREQUENCY（默认3） ’CULL_FREQUENCY’: 3, } }}

使用pylibmc模块连接memcache

settings.py文件配置

CACHES = { ’default’: { # 指定缓存使用的引擎 ’BACKEND’: ’django.core.cache.backends.memcached.PyLibMCCache’ # 指定本机的11211端口为Memcache缓存服务器 ’LOCATION’:’192.168.10.100:11211’, ’OPTIONS’:{ ’MAX_ENTRIES’: 300,# 最大缓存记录的数量（默认300）# 缓存到达最大个数之后，剔除缓存个数的比例，即：1/CULL_FREQUENCY（默认3）’CULL_FREQUENCY’: 3, }, } }

知识点扩展：

1.缓存的简介

在动态网站中,用户所有的请求,服务器都会去数据库中进行相应的增,删,查,改,渲染模板,执行业务逻辑,最后生成用户看到的页面.

当一个网站的用户访问量很大的时候,每一次的的后台操作,都会消耗很多的服务端资源,所以必须使用缓存来减轻后端服务器的压力.

缓存是将一些常用的数据保存内存或者memcache中,在一定的时间内有人来访问这些数据时,则不再去执行数据库及渲染等操作,而是直接从内存或memcache的缓存中去取得数据,然后返回给用户.

2.Django提供了6种缓存方式

开发调试缓存 内存缓存 文件缓存 数据库缓存 Memcache缓存(使用python-memcached模块) Memcache缓存(使用pylibmc模块)

到此这篇关于Django实现内容缓存实例方法的文章就介绍到这了,更多相关Django实现内容缓存内容请搜索好吧啦网以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持好吧啦网！