什么是python类属性

首先我们来看一下属性的定义

属性的定义：python中的属性其实是普通方法的衍生。

操作类属性有三种方法：

1.使用@property装饰器操作类属性。

2.使用类或实例直接操作类属性（例如：obj.name，obj.age=18，del obj.age）

3.使用python内置函数操作属性。

属性存在的意义：

1、访问属性时可以制造出和访问字段完全相同的假象，属性由方法衍生而来，如果Python中没有属性，方法完全可以代替其功能。

2、定义属性可以动态获取某个属性值，属性值由属性对应的方式实现，应用更灵活。

3、可以制定自己的属性规则，用于防止他人随意修改属性值。

下面详细介绍三种操作类属性的方法：

1.使用@property装饰器操作类属性。

定义时，在普通方法的基础上添加@property装饰器；属性仅有一个self参数，调用时无需括号；

优点：

1) @property装饰器可以实现其他语言所拥有的getter，setter和deleter的功能（例如实现获取，设置，删除隐藏的属性）

2) 通过@property装饰器可以对属性的取值和赋值加以控制,提高代码的稳定性。

实例代码1：

#encoding=utf-8 class Goods(): #新式类 @property def price(self): #查看属性值 print (’@property ’) @price.setter #修改、设置属性 def price(self, value): print (’@price.setter’ ) @price.deleter#删除属性 def price(self): print (’@price.deleter’) obj = Goods(50) obj.price# 自动执行 @property 修饰的 price 方法，并获取方法的返回值 obj.price = 2000 # 自动执行 @price.setter 修饰的 price 方法，并将2000赋值给方法的参数del obj.price # 自动执行 @price.deleter 修饰的 price 方法 结果输出：@property@price.setter@price.deleter

实例代码2：通过@property装饰器对属性的取值和赋值加以控制

class Goods(object): def __init__(self): self.value=50 @property def price(self): # 查看属性 return self.value @price.setter # 添加或设置属性（属性名.setter） def price(self, value): if value >=50 and value<=100: #对属性的取值和赋值加以控制 self.value=value print (self.value) else: print ('请输入一个50到100之间的数！') @price.deleter # 删除属性（属性名.deleter） 注意：属性一旦删除，就无法设置和获取 def price(self): del self.value print ('price is deleted!') obj = Goods()print (obj.price) # 自动执行 @property 修饰的 price 方法，并获取方法的返回值obj.price=106 # 自动执行 @price.setter 修饰的 price 方法，并将106 赋值给方法del obj.price # 自动执行 @price.deleter 修饰的 price 方法结果输出：50请输入一个50到100之间的数！price is deleted!

实例扩展：

class Dog(object): name = ’dog’ def init(self): self.age = 18 d1 = Dog()d2 = Dog()

这里有两个实例 d1,d2 吧。

d1.name # 输出 dogd2.name # 输出 dogd1.name = ’abc’d1.name # 输出 abcd2.name # 输出 dogDog.name # 输出 dog

原因是 d1.name 输出 dog 不是因为这个实例共享了类属性，而是因为这个实例没有 dog 属性，所以 python 查找了类属性。但是一旦你修改了 d1.name 相当于给 d1 实例绑定了 name 属性之后，d1.name 就与类属性无关了。既然这样就谈不上实例之间共享类属性了，因为只要一赋值，就相当于绑定了属性，则上述 d1.name 的含义和 d2.name 的含义就不同了，它们的值也不同，很明显它们的数据没有共享。

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