Python应用实现处理excel数据过程解析

实现功能

excel表格中有4列数，分别为RMF计算得到的 β，γ，势能面及组态，需要挑选出相同 β 值下势能面最低时的组态。为了减小数据量，先将 β 值保留两位小数。

代码

import xlrdimport xlwt# read xls filereadfile = xlrd.open_workbook(’./beta-gamma-constrain.xlsx’)readsheet = readfile.sheet_by_name(’Sheet1’)beta = readsheet.col_values(0)gamma = readsheet.col_values(1)energy = readsheet.col_values(2)config = readsheet.col_values(3)’’’print(beta)print(gamma)print(energy)print(config)’’’beta_2f = [round(x, 2) for x in beta]beta_gamma = dict(zip(beta_2f, gamma))beta_energy = dict(zip(beta_2f, energy))beta_config = dict(zip(beta_2f, config))for i in range(0, len(beta_2f)): if energy[i] < beta_energy[beta_2f[i]]: beta_gamma[beta_2f[i]] = gamma[i] beta_energy[beta_2f[i]] = energy[i] beta_config[beta_2f[i]] = config[i] else: continueprint(beta_gamma)print(beta_energy)print(beta_config)# write xls filewrite_excl = xlwt.Workbook(encoding=’utf-8’)excl_sheet = write_excl.add_sheet(’Sheet1’)j = 0for key, value in beta_gamma.items(): excl_sheet.write(j, 0, key) excl_sheet.write(j, 1, value) excl_sheet.write(j, 2, beta_energy[key]) excl_sheet.write(j, 3, beta_config[key]) j = j+1write_excl.save('xx.xls')

用到的库

xlrd，读取 excel 文件的库，可以读取 xls 和 xlsx 文件。

xlwt，写入 excel 文件的库，只能写成 xls 文件。

思路

将数据按列读出，写入 4 个列表，再组装为字典。由于字典中的 key 值是唯一的，因此该过程只是得到了 β-势能面的字典，但势能面的值不是最小的，需要遍历判断再赋值。最后将结果写入新的 excel 表格。

以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持好吧啦网。