python时间序列数据转为timestamp格式的方法

在此记录自己学习python数据分析过程中学到的一些数据处理的小技巧。

1.数据的读取

#导入numpy库和pandas库import numpy as npimport pandas as pd#读取待处理的数据#file_path为文件路径名，sheet_name为需要读取的excel数据页data=pd.read_excel(file_path,sheet_name)#显示数据前5行data.head()

数据读取的结果：

由读取结果可以看出，时间序列数据并不规范，需要做进一步的处理。接下来将’/‘转化为’-’，并只保留时间到秒，并将时间转化为timestamp格式。

2.时间数据处理以及转化为timestamp格式

#将’/’替换为’-’data['时间']=data['时间'].str.replace('/','-').str[0:19]#将时间格式化为timestamp格式data['时间']=pd.to_datetime(data['时间'],format=’%Y-%m-%d %H:%M:%S’)# 将时间设置为索引data.set_index(’时间’,inplace=True)data.head()

处理结果：

由上图可知，我们的时间序列数据已经处理好了，并且已经转化为timestamp格式，对于后续的数据处理与分析提供便利。

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