python实现经纬度采样的示例代码

经度 phi，纬度 theta 处的坐标为：x =R* cos(phi) * cos(theta)y = Rsin(phi) * cos(theta)z = Rsin(theta)

经纬度采样的采样点是相同经纬度间隔的交点。但是采样1000个点，如何划分多少条经线，多少条纬线相交，才能使1000个采样点最均匀的分布在球面上（虽然经纬度采样本来就不均匀，但对于不同的采样点个数应该有一种相对最均匀的经纬线划分）？求大佬指教！我目前是将纬度每10度进行划分。

import randomfrom mpl_toolkits import mplot3dimport numpy as npimport mathimport matplotlib.pyplot as plt%matplotlib inlineax=plt.axes(projection='3d')N=1000x=[]y=[]z=[]r=1#经度def longitude(lng): phi=(180+lng)*(math.pi/180) return phi#纬度def latitude(lat): theta=lat*(math.pi/180) return thetafor i in range(-80,90,10): for j in np.arange(-180,180,360/((N-2)/17)): #x.append(-r*math.sin(latitude(i))*math.cos(longitude(j))) #y.append(r*math.cos(latitude(i))) #z.append(r*math.sin(latitude(i))*math.sin(longitude(j)))x.append(r*math.cos(latitude(i))*math.cos(longitude(j))) z.append(r*math.sin(latitude(i))) y.append(r*math.cos(latitude(i))*math.sin(longitude(j)))x.append(r*math.cos(latitude(-90))*math.cos(longitude(0)))z.append(r*math.sin(latitude(-90)))y.append(r*math.cos(latitude(-90))*math.sin(longitude(0)))x.append(r*math.cos(latitude(90))*math.cos(longitude(0)))z.append(r*math.sin(latitude(90)))y.append(r*math.cos(latitude(90))*math.sin(longitude(0)))xline=np.array(x)yline=np.array(y)zline=np.array(z)print(xline.shape)ax.scatter3D(xline,yline,zline,s=2)plt.savefig('D:samples经纬度采样.png')

效果

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