文章详情页
python - 关于树模型是否需要对离散型变量作onehot？
浏览：145日期：2022-07-23 18:18:20
问题描述
具体地，拿sklearn的GBDT的来说如果数据全部是离散型的，能直接训练吗？如果数据中有连续的，也能直接训练吗？
问题解答
回答1：树模型本来就可以适用于离散型变量，连续型变量就是回归树
上一条：python - 为解决403 加了user-agent,但之后使用urlretrieve就提示正则匹配错误下一条：python - 用urllib抓取网页上的下载链接，目标文件是xls形式，但发现抓下来的xls是空表，里面只有一句报错信息，求帮助。
相关文章：
1. dockerfile - [docker build image失败- npm install]2. docker gitlab 如何git clone？3. javascript - webpack 多入口文件生成HTML文件；4. docker安装后出现Cannot connect to the Docker daemon.5. java中关于直接插入排序遇到的问题。6. javascript - npm run build后调用api返回index.html7. 我在centos容器里安装docker，也就是在容器里安装容器，报错了？8. node.js - mongoDB使用$gte的问题9. docker绑定了nginx端口 外部访问不到10. nignx - docker内nginx 80端口被占用
排行榜
网公网安备