python - 对大面积空值的数据预处理是怎么进行的？

问题描述

对于缺失值基本有删除、填充和重构变量等做法，但是具体的操作是怎么进行的呢？比方说你当你并不清楚各个字段的含义时：

1.如何认定该字段与模型无关、缺失值的比例达到多少就可以删除？

2.什么时候会认为缺失值也是一种有用的状态？

3.什么时候需要进行数据填充？

问题解答

方法还是挺多的。我找到几个链接，附在下面，应该对你有帮助。

训练集中有的特征含有缺失值，一般怎么处理如何判断缺失值是否是随机的缺失？

請問怎麼用。