文章详情页
python - 如何在dataframe中删除某行当某列值为nan时?
浏览:210日期:2022-06-30 16:31:44
问题描述
just my luck 的值为nan时,删除Jack Matthews和Micheal Phillips这两行
问题解答
回答1:两种方法:1、删除just my luck为NaN的行
indexs = list(df[np.isnan(df[’just my luck’])].index) df = df.drop(indexs)
2、获取just my luck不为NaN的行
df = df[np.isnan(df[’just my luck’]) == False]回答2:
df = df.dropna(subset=['just my luck'])
上一条:python字符编码转换下一条:python运行后没有任何反馈要怎么排查
相关文章:
1. mysql - 查询 修改数据库优化问题吧2. html - angular项目中如何让外链网页在本项目中展示?3. node.js - nodejs+express+vue4. javascript - node得到req不能得到boolean5. linux - 将java项目部署在vbox的centos系统上,无法实现外网访问到java项目6. wordpress - nginx 反代 Varnish 走 Https ,WP后台 ‘您没有足够的权限访问该页面。’7. 数据库 - Mysql的存储过程真的是个坑!求助下面的存储过程哪里错啦,实在是找不到哪里的问题了。8. python 字符串匹配问题9. python - 如何把152753这个字符串转变成时间格式15:27:5310. DADB.class.php文件的代码怎么写
排行榜

网公网安备