如何使用Python 对缺失值进行处理

问题描述

最近项目一直在研究如何处理缺失值，因为拿来分析的数据多种多样，缺失值也占了一小部分，让人头痛的有两个问题：1.R语言里有一个专门处理缺失值的mice包，那么万能的Python里有没有相似的呢？2.如何对含有字符串类型的缺失值进行填充呢？聚类啊回归都是相对于数值型来说的，那么对于字符型有什么好的算法或者有什么好的封装的包来处理呢？求大神解答。PS：额，样例的话，比较不好描述，就如下：name,password,age,address张三,123456,15.3,sichuang李四,12,12.2,wuhan王五,232,12,钱六,,23,nanchang哈哈,123456,,lal啦啦,123123,,mmm

我们希望如R语言中的mice包一样，能使用Python很快的填充里面的缺失值（当然这个例子里面的信息关联性不大，但是要处理的数据里关联性比较多），再也如例子中，通过其他的属性，将属于字符串类型的address填充完整，就是第二个问题。

问题解答

#文本保存到1.txt，删除最后一行的address值name,password,age,address张三,123456,15.3,sichuang李四,12,12.2,wuhan王五,232,12,钱六,,23,nanchang哈哈,123456,,lal啦啦,123123,,

import pandas as pddf = pd.read_table(’1.txt’, header=0, sep=’,’)#添加一列df[’new’] = ’新值’#按当前行的其他列，填充address值df[’address’] = df.apply(lambda x: x[’new’] if pd.isnull(x[’address’]) else x[’address’], axis=1)print df回答2：

PyMICE is a Python® library for mice behavioural data analysis.你可以看看是不是你要的？https://neuroinflab.wordpress...http://neuroinflab.github.io/...