mysql 非主键做范围查找实现原理的一点困惑
问题描述
以 innodb 为例。
下面很多图都截图来自于 http://blog.codinglabs.org/ar...
CREATE TABLE `test` ( `id` int(11) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT, `age` int(11) unsigned NOT NULL, `name` varchar(30) NOT NULL DEFAULT ’’, PRIMARY KEY (`id`), KEY `idx_name` (`name`)) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;
插入下列数据
mysql> select * from test;+----+-----+-------+| id | age | name |+----+-----+-------+| 15 | 34 | Bob || 18 | 77 | Alice || 20 | 5 | Jim || 30 | 91 | Eric || 49 | 22 | Tom || 50 | 89 | Rose |+----+-----+-------+6 rows in set (0.00 sec)
因为主键是单调递增的,所以这里会以主键聚集,如图

这样如果我做范围查找
mysql> explain select * from test where id>16G;*************************** 1. row *************************** id: 1 select_type: SIMPLEtable: test partitions: NULL type: rangepossible_keys: PRIMARY key: PRIMARY key_len: 4 ref: NULL rows: 5 filtered: 100.00Extra: Using where1 row in set, 1 warning (0.00 sec)
查找的过程比较清晰,查询到 B+树最左端的叶子节点,然后 mysql 对 B+ 树做了优化,各个叶子节点之间多了指针串连。
因为 Innodb 的特性,数据和聚簇索引都在一起了,就是上图的截图
当使用 name 做精确查找的时候,比较清晰,根据索引找到主键,然后再通过主键再去查询。

mysql> explain select * from test where name=’Bob’G;*************************** 1. row *************************** id: 1 select_type: SIMPLEtable: test partitions: NULL type: refpossible_keys: idx_name key: idx_name key_len: 92 ref: const rows: 1 filtered: 100.00Extra: NULL1 row in set, 1 warning (0.00 sec)
新增一个索引
ALTER TABLE `test` ADD INDEX `idx_age` (`age`);
mysql> explain select * from test FORCE INDEX(idx_age) where age>20G;*************************** 1. row *************************** id: 1 select_type: SIMPLEtable: test partitions: NULL type: rangepossible_keys: idx_age key: idx_age key_len: 4 ref: NULL rows: 5 filtered: 100.00Extra: Using index condition1 row in set, 1 warning (0.00 sec)我的困惑,根据idx_age索引找到了各个叶子页的数据,但是叶子页上只是有对应主键的指针,后面根据idx_age所有查询的主键,再去聚簇索引中查询的过程是怎样的。
假如对应的主键的数据都不在一页上,那是不是有多少行,就要多少次从聚簇索引顶端到叶子页的查询;
还是先查询出所有的主键了,先根据主键排序,然后查询到最小的主键,然后依次往后找其他主键数据,最后再按照 age 的顺序对数据排序返回?
问题解答
回答1:根据个人理解以及看书是拿到主键id,然后根据id去逐条回表随机访问。一般的索引建立,都会带上主键。比如你上面的age,其实你的索引是(age,id)。按照你的理解来说,既然都查询到了所有的主键,然后排序花费nLog(n)的复杂度,接着还是逐条回表随机访问,有啥区别?
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