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  • python实现读取类别频数数据画水平条形图案例
  • 1、数据分组-->频数分布表环境配置:import pandas as pdimport numpy as npimport matplotlib.pyplot as plt按照你设定合适的间隔,把数据分为各个范围的组,然后统计出在这个范围内的频数有多少,我没有找到合适的函数,我就自己写了一个...
  • 日期:2022-07-27
  • 浏览:402
  • 标签: Python 编程

  • Mysql入门系列:安排预防性的维护MYSQL数据库服务器
  • ;;;;应该考虑建立一个预防性维护的时间表,以协助自动检测问题,使得您可以采取措施进行修正:1) 执行常规的数据库备份并允许更新日志。2) 安排定期的常规表检查。通过检查表,将减少使用备份的机会。这个工作使用cron 作业(一般从运行服务器所使用的该账号的crontab 文件中调用)并且很容易实现。...
  • 日期:2023-11-30
  • 浏览:23
  • 标签: MySQL 数据库

  • mysql数据库中最常用的时间转换函数的用法
  • 电脑万事通想和您分享mysql数据库中最常用的时间转换函数的用法,非常经典。希望大家喜欢。DAYOFWEEK(date) 返回日期date的星期索引(1=星期天,2=星期一, 7=星期六)。这些索引值对应于ODBC标准。 mysql> select DAYOFWEEK(2007-10-31);...
  • 日期:2023-11-30
  • 浏览:751
  • 标签: MySQL 数据库

  • Windows下在DOS用mysql命令行导入.sql文件
  • 在DOS的 MYSQL安装目录/BIN 目录下用下面命令: mysql -u username -p databasename <XXX.sql其中username 为mysql用户名,一般为root; databasename为你要导入数据的目标数据库名字; XXX.sql为你现在的的...
  • 日期:2023-11-30
  • 浏览:761
  • 标签: MySQL 数据库

  • 如何实现MySQL数据库的备份与恢复
  • 在数据库表丢失或损坏的情况下,备份你的数据库是很重要的。如果发生系统崩溃,你肯定想能够将你的表尽可能丢失最少的数据恢复到崩溃发生时的状态。有时,正是MySQL管理员造成破坏。管理员已经知道表以破坏,用诸如vi或Emacs等编辑器试图直接编辑它们,这对表绝对不是件好事!备份数据库两个主要方法是用mys...
  • 日期:2023-11-30
  • 浏览:759
  • 标签: MySQL 数据库

  • mysql-bin.000001文件的来源及处理方法
  • 用ports安装了mysql以后,过一段时间发现/var空间不足了,查一下,会发现是mysql-bin.000001、mysql-bin.000002等文件占用了空间,那么这些文件是干吗的?这是数据库的操作日志,例如UPDATE一个表,或者DELETE一些数据,即使该语句没有匹配的数据,这个命令也会...
  • 日期:2023-11-30
  • 浏览:748
  • 标签: MySQL 数据库


  • 如何远程调用ACCESS数据
  • 使用了TCP/IP,ADO及XML(需要安装Microsoft XML 4.0。)。分服务器和客户端两部分,服务器可以多用户同时连接。远程连接Access数据库有很多方法,我以前已经比较详细的回答过(见下面所列的5种方法),我现在这个例子属于其中的第3种方法(不需要使用RDS或Web服务器)。 --...
  • 日期:2023-11-30
  • 浏览:747
  • 标签: Access 数据库

  • Access数据库安全的几个问题
  • 问:什么是Microsoft Access 工作组,怎样创建工作组信息文件?答:Microsoft Access 工作组是在多用户环境下共享数据的一组用户。如果定义了用户级安全,工作组的成员将记录在用户帐号和组帐号中,这些帐号则保存在 Microsoft Access 工作组信息文件中。用户的密码也...
  • 日期:2023-11-30
  • 浏览:778
  • 标签: Access 数据库


  • 数据库相关的几个技能:ACCESS转SQL
  • ACCESS转SQL SERVER的数据库的几点经验:本文主要介绍ACCESS转SQL SERVER的数据库的几点经验、把ACCESS转成SQL数据库连接的具体方法和把ACCESS转成SQL数据库。1.ACCESS的数据库中的自动编号类型在转化时,sql server并没有将它设为自动编号型,我们需...
  • 日期:2023-11-30
  • 浏览:734
  • 标签: Access 数据库