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- 如何使用Docker搭建pypi私有仓库
- 一、搭建1、准备htpasswd.txt文件该文件内容包含上传包至仓库时验证的用户名和密码pip install htpasswdhtpasswd -sc htpasswd.txt <username>2、启动容器docker run --name pypiserver --restar...
- 日期：2024-11-10
- 浏览：301
- 标签： Docker
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- SQL Server平台上数据仓库管理员的关键任务
- 目前,我国的一些企业在数据仓库项目开发完成后并没有专门培训特定的数据仓库管理员，许多企业都是从开发团队里挑选一些人留下来执行维护任务，因为即使在通常情况下，经过简单的指导一般的技术人员也没有能力维护这个复杂的系统，更不用说出现突发事件应该怎么处理了。数据仓库的管理是不少企业数据仓库应用的软肋。要保证...
- 日期：2023-11-05
- 浏览：248
- 标签： Sql Server 数据库
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- 带你深入了解用于数据仓库的IBM DB2产品
- 数据库应用程序有两种主要类型：在线事务处理(online transactional processing，OLTP)和数据仓库，数据仓库包括在线分析处理(online analytical processing，OLAP)和数据挖掘应用程序。DB2 9 同时适用于这两种应用程序。OLTP 系统与业...
- 日期：2023-11-09
- 浏览：31
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- SQL Server数据仓库的构建与分析
- （一）基本概念：1．多维数据集：多维数据集是联机分析处理 (OLAP) 中的主要对象，是一项可对数据仓库中的数据进行快速访问的技术。多维数据集是一个数据集合，通常从数据仓库的子集构造，并组织和汇总成一个由一组维度和度量值定义的多维结构。2．维度：是多维数据集的结构性特性。它们是事实数据表中用来描述数...
- 日期：2023-10-27
- 浏览：232
- 标签： Sql Server 数据库
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- 数据仓库:IBM DB2 Datawarehouse介绍
- DB2 Data Warehouse Edition (WDE) 是一个用于灵活、可伸缩和集成的数据仓库和分析应用程序的业务智能平台。DWE以DB2 UDB作为它的核心引挚开始，并用一组仔细选择的分析功能来为Business Intelligence提供综合的开发和运行时平台。DB2 UDB跨各种服...
- 日期：2023-11-09
- 浏览：23
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- 如何在Windows系统中创建并使用Git仓库
- Git是用来管理文件版本的软件，使用它之前需要先创建仓库。那么在Windows系统中如何创建Git仓库呢？下面小编给大家分享一下。 工具/材料 Git Bash操作方法 01、首先点击Windows的开始菜单，在弹出的界面中选择Git Bash选项，如下图所示02、接下来进入到Git的...
- 日期：2024-09-28
- 浏览：348
- 标签： Windows系统
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- 建立Microsoft SQL Server 2005数据仓库
- 这几天用了一下Microsoft SQL Server 200的分析服务，贴出来给大家分享一下。请多多指正。谢谢。一、需求：建立一个图书订单统计系统1、统计各个图书馆订单数量。2、统计各个图书馆订单的各个状态的数量占该图书馆的订单数量的百分比。3、同时统计原始数量和储运数量二、数据表主要的字段订单I...
- 日期：2023-10-27
- 浏览：11
- 标签： Sql Server 数据库
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- Docker搭建私有仓库之Harbor的步骤
- HarborHarbor是构建企业级私有docker镜像的仓库的开源解决方案，它是Docker Registry的更高级封装， 它除了提供友好的Web UI界面，角色和用户权限管理，用户操作审计等功能外，它还整合了K8s的插件(Add-ons)仓库，即Helm通过chart方式下载，管理，安装K8s...
- 日期：2024-11-19
- 浏览：264
- 标签： Docker
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- Android Studio通过Artifactory搭建本地仓库优化编译速度的方法
- Android Studio 编译速度慢，一般来说，原因有下面几个。 Gradle下载慢 依赖库下载慢 依赖库使用'+'(使用最新的)，每次都需要去查找新的(尽量不适用这种方式)这里，大部分的库，我们可以通过阿里云代理仓库。但是，如果有我们自己的私有库或者插件的话。肯定不希望放到阿里云上了。这...
- 日期：2022-09-26
- 浏览：181
- 标签： Android
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- Oracle9i中数据仓库的增强及其价值
- 数据仓库需要从各种不同的数据源取得各种不同的数据，并且把这些巨大数据量的数据转换成对于用户可用的数据，为企业的决策支持提供数据支持。这个过程经常被称为ETL（提取、转换、装载）。提取过程涉及把数据从不同的来源提取出来，比如，一些服务提供商需要从上百个网站提取数据，然后生成用户可用的数据。这个过程中，...
- 日期：2023-11-13
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