JAVA中用动态代理类实现记忆功能(一)

内容: 记忆是衍生自Lisp,Python,和Perl等过程性语言的一种设计模式，它可以对前次的计算结果进行记忆。 一个实现了记忆功能的函数, 带有显式的cache, 所以, 已经计算过的结果就能直接从cache中获得, 而不用每次都进行计算.记忆能显著的提升大计算量代码的效率. 而且是一种可重用的方案.本文阐述了在Java中使用这一模式的方法,并提供了一个可以提供上述功能的'记忆类': Foo foo = (Foo) Memoizer.memoize(new FooImpl()); 这里,Foo是一个接口,它含有的方法是需要记忆的.FooImpl是Foo的一个实现.foo是Foo的一个引用.方法与FooImpl基本相同,区别在于Foo返回的值,会被缓存起来.单个记忆类的优点在于为任何类添加记忆功能是很简单的:定义一个包含需要记忆的方法的接口,然后调用memoize来实现一个实例. 为了理解记忆类是怎么实现的,我们将分几步来解释.首先,我解释一下为何缓存能够在需要它的类中实现.然后,我测试一下如何为一个特定的类添加缓存包装器.最后,我解释一下如何才能使得一个缓存包装器能够通用于任意的类.为大计算量的程序添加缓存 作为一个大计算量程序的例子,我们考虑PiBinaryDigitsCalculator这个例子-计算二进制数据pi.仅有的public方法calculateBinaryDigit带有一个参数:整数n,代表需要精确到的位数.例如,1000000,将会返回小数点后的一百万位,通过byte值返回-每位为0或者1.(算法可以参考: http://www.cecm.sfu.ca/~pborwein/PAPERS/P123.pdf)public class PiBinaryDigitsCalculator { /** * Returns the coefficient of 2^n in the binary * expansion of pi. * @param n the binary digit of pi to calculate. * @throws ValidityCheckFailedException if the validity * check fails, this means the implementation is buggy * or n is too large for sufficient precision to be * retained. */ public byte calculateBinaryDigit(final int n) { return runBBPAlgorithm(n); } private byte runBBPAlgorithm(final int n) { // Lengthy routine goes here ... }} 最简单直接的方法来缓存返回值可以通过修改这个类来实现:添加一个Map来保存之前计算得到的值,如下:import java.util.HashMap;public class PiBinaryDigitsCalculator { private HashMap cache = new HashMap(); public synchronized byte calculateBinaryDigit( final int n) { final Integer N = new Integer(n); Byte B = (Byte) cache.get(N); if (B == null) { byte b = runBBPAlgorithm(n); cache.put(N, new Byte(b)); return b; } else { return B.byteValue(); } } private byte runBBPAlgorithm(final int n) { // Lengthy routine goes here ... }} calculateBinaryDigit方法首先会检查HashMap里面是否缓存了这个关键字-参数n,如果找到了,就直接返回这个值.否则,就会进行这个冗长的计算,并将结果保存到缓存里面.在添加进HashMap的时候,在原始类型和对象之间还要进行小小的转换. 尽管这个方法是可行的,但是有几个缺点.首先,进行缓存的代码和正常的算法代码不是显著分开的.一个类,不仅负责进行计算,也要负责进行维护缓存数据.这样,要进行一些测试就会显得很困难.比如,不能写一个测试程序来测试这个算法持续地返回相同的值,因为,从第二次开始,结果都是直接从cache中获得了. 其次,当缓存代码不再需要,移除它会变得困难,因为它和算法块地代码是紧密结合在一起的.所以,要想知道缓存是否带来了很高的效率提升也是很困难的,因为不能写一个测试程序是和缓存数据分开的.当你改进了你的算法,缓存有可能失效-但是这个时候你并不知道. 第三,缓存代码不能被重用.尽管代码遵从了一个普通的模式,但是都是在一个类- PiBinaryDigitsCalculator里面. 前面两个问题都可以通过构造一个缓存包装器来解决.缓存包装器 通过使用Decorator模式,要分开计算代码和缓存代码是很容易的.首先,定义一个接口,里面定义基本的方法. public interface BinaryDigitsCalculator { public byte calculateBinaryDigit(final int n);} 然后定义两个实现,分别负责两个任务:public class PiBinaryDigitsCalculator implements BinaryDigitsCalculator { public byte calculateBinaryDigit(final int n) { return runBBPAlgorithm(n); } private byte runBBPAlgorithm(final int n) { // Lengthy routine goes here ... }}import java.util.HashMap;public class CachingBinaryDigitsCalculator implementsBinaryDigitsCalculator { private BinaryDigitsCalculator binaryDigitsCalculator; private HashMap cache = new HashMap(); public CachingBinaryDigitsCalculator( BinaryDigitsCalculator calculator) { this.binaryDigitsCalculator = calculator; } public synchronized byte calculateBinaryDigit(int n) { final Integer N = new Integer(n); Byte B = (Byte) cache.get(N); if (B == null) { byte b = binaryDigitsCalculator.calculateBinaryDigit(n); cache.put(N, new Byte(b)); return b; } else { return B.byteValue(); } }} 这是很之前的实现PiBinaryDigitsCalculator的一种简单的refactored版本. CachingBinaryDigitsCalculator包装了BinaryDigitsCalculator句柄,并增加了缓存,供calculateBinaryDigit的方法调用. 这种方法提高了代码的可读性与可维护性. 用户不能直接使用BinaryDigitsCalculator接口来实现算法,所以,如果需要关闭缓存块,将是很容易实现的. 还有,合适的测试程序很容易写出来.比如,我们写一个假的BinaryDigitsCalculator实现,每次calculateBinaryDigit被调用,赋予相同的参数,返回不同的值. 这样,我们就能测试缓存是否工作了,因为如果每次都返回相同的值,则证明缓存是正常工作了. 这种测试在之前那种简单的实现是不可能的.关于翻译作者chris,热衷于java游戏引擎技术,jvm技术,活跃于jxta社区.可以点击:http://www.matrix.org.cn/user_view.asp?username=chris查看他的个人信息 Java, java, J2SE, j2se, J2EE, j2ee, J2ME, j2me, ejb, ejb3, JBOSS, jboss, spring, hibernate, jdo, struts, webwork, ajax, AJAX, mysql, MySQL, Oracle, Weblogic, Websphere, scjp, scjd