Vue+Java+Base64实现条码解析的示例

前端部分（Vue + Vant）

import Vue from ’vue’ import { Uploader } from ’vant’ Vue.use(Uploader); 使用Uploader上传组件

<van-uploader> <van-button icon='plus' type='primary' :after-read='afterRead'> 上传文件(识别条码) </van-button> </van-uploader> js部分、文件上传完毕后会触发 after-read 回调函数，获取到对应的 file 对象。

afterRead(file) { var self = this; //调用上传回调函数 - upload this.upLoad(this.$baseUrl + 'upload/uploadParsing', file, function (response) { if( response.msg.length >0){ console.log(response.msg) }else{ Toast.fail(’识别失败，请重新上传条码！’,3500) } }); }, upLoad(url, file, func) { var fileBase64 =’’ // 创建Canvas对象(画布) debugger let canvas = document.createElement('canvas'); // 获取对应的CanvasRenderingContext2D对象(画笔) let context = canvas.getContext('2d'); // 创建新的图片对象 let img = new Image(); // 指定图片的DataURL(图片的base64编码数据) img.src = file.content; // 监听浏览器加载图片完成，然后进行进行绘制 img.onload = () => { // 指定canvas画布大小，该大小为最后生成图片的大小 canvas.width = 400; canvas.height = 300; /* drawImage画布绘制的方法。(0,0)表示以Canvas画布左上角为起点，400，300是将图片按给定的像素进行缩小。 如果不指定缩小的像素图片将以图片原始大小进行绘制，图片像素如果大于画布将会从左上角开始按画布大小部分绘制图片，最后的图片就是张局部图。*/ context.drawImage(img, 0, 0, 400, 300); // 将绘制完成的图片重新转化为base64编码，file.file.type为图片类型，0.92为默认压缩质量 file.content = canvas.toDataURL(file.file.type, 0.92); fileBase64 = file.content // 最后将base64编码的图片保存到数组中，留待上传。43 console.log(fileBase64) //查询字典值 this.$axios.post(url,{’fileBase64Code’ :fileBase64}) .then(function (response) { func(response.data); }.bind(this)) .catch(function (error) {Toast.file('识别失败，请重新上传条码！',3500); }) }; },

后端部分（Java ）

添加 zxing + base64 依赖

<!-- 解析二维码 --><dependency> <groupId>com.google.zxing</groupId> <artifactId>core</artifactId> <version>3.3.3</version> </dependency> <dependency> <groupId>com.google.zxing</groupId> <artifactId>javase</artifactId> <version>3.3.3</version> </dependency> <!-- Base64 --> <!-- https://mvnrepository.com/artifact/net.iharder/base64 --> <dependency> <groupId>net.iharder</groupId> <artifactId>base64</artifactId> <version>2.3.8</version> </dependency>

Controller

@ResponseBody@RequestMapping(value = '/uploadParsing', method = RequestMethod.POST)public ResponseMessage uploadParsing(@RequestBody imgUploadMessage uploadFile){ ResponseMessage rm=new ResponseMessage(); //解析Base64编码之后 读取条 try { String imgStr = uploadFile.getFileBase64Code().substring(uploadFile.getFileBase64Code().indexOf(',')+1); Decoder decoder = Base64.getDecoder(); byte[] base = decoder.decode(imgStr); for (int i = 0; i < base.length; ++i) {if (base[i] < 0) { base[i] += 256;} } ByteArrayInputStream byteArrayInputStream = new ByteArrayInputStream(base); BufferedImage read = ImageIO.read( byteArrayInputStream);if (null==read) { rm.setMsg('解析失败'); rm.setSuccess(false); return rm;}BufferedImageLuminanceSource source = new BufferedImageLuminanceSource(read);BinaryBitmap bitmap = new BinaryBitmap(new HybridBinarizer(source));Map<DecodeHintType,Object> hints=new HashMap<>();hints.put(DecodeHintType.CHARACTER_SET,'GBK');hints.put(DecodeHintType.PURE_BARCODE,Boolean.TRUE);hints.put(DecodeHintType.TRY_HARDER,Boolean.TRUE); Result decode = new MultiFormatReader().decode(bitmap, hints);log.debug('条形码的内容是：' + decode.getText());rm.setMsg(decode.getText()); } catch (Exception e) {e.printStackTrace();log.debug('解析失败：',e);rm.setSuccess(false);rm.setMsg('解析失败'); } return rm; }

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