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mysql中find_in_set函数的基本使用方法

【字号: 日期:2023-10-10 07:10:24浏览:22作者:猪猪
导读:前言这是我最近新接触到的一个函数,我在项目中的使用场景是这样的:有一个应用类型表,表中有parentId字段和parentIds字段,前者为父级id,后者为多级父级id,在库中都是varchar类型,parentIds由多个父级id拼接而成由','分隔.组长告知我可以使用该函数,就去进行了了解与使用...

前言

这是我最近新接触到的一个函数,

我在项目中的使用场景是这样的:

有一个应用类型表,表中有parentId字段和parentIds字段,前者为父级id,后者为多级父级id,在库中都是varchar类型,parentIds由多个父级id拼接而成由','分隔.

组长告知我可以使用该函数,就去进行了了解与使用.

语法

FIND_IN_SET(str,strlist)

定义

假如字符串str在由多个子链组成的字符串列表strlist中,则返回值的范围在1到N之间。 一个字符串列表就是一个由一些被‘,’符号分开的自链组成的字符串。 如果第一个参数是一个常数字符串,而第二个是typeSET列,则FIND_IN_SET()函数被优化,使用比特计算。 如果str不在strlist或strlist为空字符串,则返回值为0。 如任意一个参数为NULL,则返回值为NULL。这个函数在第一个参数包含一个逗号(‘,’)时将无法正常运行。

strlist:一个由英文逗号“,”链接的字符串,例如:'a,b,c,d',该字符串形式上类似于SET类型的值被逗号给链接起来。

示例:SELECT FIND_IN_SET(’b’,’a,b,c,d’); //返回值为2,即第2个值

例子

有个文章表里面有个type字段,它存储的是文章类型,有 1头条、2推荐、3热点、4图文等等 。现在有篇文章他既是头条,又是热点,还是图文,type中以 1,3,4 的格式存储。那我们如何用sql查找所有type中有4的图文类型的文章呢?

这就可以使用 find_in_set 了。以下为引用的内容:

select * from article where FIND_IN_SET(’4’,type)

find_in_set()和in的区别:

弄个测试表来说明两者的区别

CREATE TABLE `tb_test` ( `id` int(8) NOT NULL auto_increment, `name` varchar(255) NOT NULL, `list` varchar(255) NOT NULL, PRIMARY KEY (`id`));INSERT INTO `tb_test` VALUES (1, ’name’, ’daodao,xiaohu,xiaoqin’);INSERT INTO `tb_test` VALUES (2, ’name2’, ’xiaohu,daodao,xiaoqin’);INSERT INTO `tb_test` VALUES (3, ’name3’, ’xiaoqin,daodao,xiaohu’);

原来以为mysql可以进行这样的查询:

SELECT id,name,list from tb_test WHERE ’daodao’ IN(list); -- (一)

mysql中find_in_set函数的基本使用方法

实际上这样是不行的, 这样只有当list字段的值等于’daodao’时(和IN前面的字符串完全匹配),查询才有效,否则都得不到结果,即使’daodao’真的在list中。

再来看看这个:

SELECT id,name,list from tb_test WHERE ’daodao’ IN (’libk’, ’zyfon’, ’daodao’); -- (二)

mysql中find_in_set函数的基本使用方法

这样是可以的。

这两条到底有什么区别呢?为什么第一条不能取得正确的结果,而第二条却能取得结果。原因其实是(一)中 (list) list是变量, 而(二)中 (’libk’, ’zyfon’, ’daodao’)是常量。

所以如果要让(一)能正确工作,需要用

find_in_set():SELECT id,name,list from tb_test WHERE FIND_IN_SET(’daodao’,list); -- (一)的改进版

mysql中find_in_set函数的基本使用方法

总结

到此这篇关于mysql中find_in_set函数的基本使用方法的文章就介绍到这了,更多相关mysql find_in_set函数使用内容请搜索好吧啦网以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持好吧啦网!

标签: MySQL 数据库
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